Van alle industrieën waar kunstmatige intelligentie (AI) zal worden geïntegreerd, zal de impact wellicht nergens zo groot zijn als in de gezondheidszorg. Dat komt omdat er medische doorbraken gerealiseerd zullen worden, die een enorme invloed hebben op ons leven. Er kunnen medicijnen worden ontwikkeld die van kanker een chronische ziekte maken, er kan sneller een betere diagnose worden gesteld en mutaties in erfelijk materiaal kunnen worden gerepareerd, nog voordat er celdeling plaatsvindt. De combinatie van AI en blockchaintechnologie kan eraan bijdragen dat medische data beter en veiliger kan worden gedistribueerd.

Toepassingen voor de gezondheidszorg

The Bitfury Group, een Amerikaans technologiebedrijf, is een samenwerkingsverband aangegaan met Insilico Medicine, een bedrijf dat gespecialiseerd is in medische kunstmatige intelligentie. Insilico Medicine ontwikkelt onder andere blockchaintoepassingen voor de gezondheidszorg. De twee bedrijven willen kunstmatige intelligentie en gedistribueerde netwerken verder met elkaar integreren, zodat medische informatie beter kan worden gedeeld, gemanaged, gevolgd en geverifieerd. Kunstmatige intelligentie in de gezondheidssector maakt gebruik van algoritmen en software, die menselijke vaardigheden kunnen nabootsen. Het gaat dan onder meer om vaardigheden die betrekking hebben op het analyseren en verwerken van ingewikkelde medische data. Beide bedrijven zullen gebruik gaan maken van Bitfury’s Exonum blockchain platform. Daarbij worden medische data en AI zorgvuldig en veilig, binnen het digitale ecosysteem geïntegreerd.

IBM en Google

De gezondheidzorg zal een van de eerste sectoren zijn, waar blockchainintegratie, kunstmatige intelligentie en datamanagement hand in hand samen gaan. Door de combinatie van deze technologieën ontstaat er meer capaciteit voor data-opslag en kan data sneller, efficiënter en veiliger worden gedeeld. Er wordt op dit moment gewerkt aan verschillende blockchaintoepassingen voor de gezondheidszorg. Vooral van het IBM Watson Health project, wordt veel verwacht. Ook Google werkt aan een interessante toepassing voor de gezondsheidssector. Google’s Deepmind Health project wordt gebruikt om data te verzamelen die betrekking heeft op medische dossiers, met het doel een betere en snellere dienstverlening in de zorg tot stand te brengen. Voor dit project is Google een samenwerking aangegaan met het Moorfields Eye Hospital in Londen. Bij dit project wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan betere behandelplannen voor oogziekten.

IBM Watson voor oncologie

Het project van IBM Watson richt zich specifiek op AI toepassingen voor oncologie, waarbij Watson data kan leveren over mogelijke behandelopties. De door de AI aangeleverde data is gebaseerd op succesvolle behandelingen in het verleden. “Watson voor oncologie” beschikt over een zeer geavanceerde vaardigheid om gestructureerde en ongestructureerde data – uit bijvoorbeeld medische rapporten – in de juiste context te plaatsen, en op de juiste manier te analyseren. Hierdoor kan wellicht worden voorkomen dat er een verkeerde behandelmethode wordt ingezet, doordat er essentiële informatie over het hoofd wordt gezien. De combinatie van blockchaintechnologie, kunstmatige intelligentie, de expertise van de behandelaars en wetenschappelijk onderzoek, kan zorgen voor een ware revolutie binnen de gezondheidszorg.

Medical Sieve

IBM heeft ook een algoritme ontwikkelt dat moet functioneren als een “medisch assistent”. Dit algoritme heeft de naam “Medical Sieve” meegekregen en beschikt over zeer verfijnde analytische en beredenerende vaardigheden, maar ook over een heleboel medische kennis. Medical Sieve is capabel om te assisteren bij het nemen van beslissingen, op het gebied van onder andere radiologie en cardiologie. Deze kunstmatige assistent is in staat om radiologische beelden sneller te analyseren, problemen vlugger te signaleren en te benoemen. De betrouwbaarheid van Medical Sieve is zeer hoog.

Doorbraken op het gebied van medicijnontwikkeling

De ontwikkeling van machine learning en kunstmatige intelligentie, zorgt voor doorbraken op het gebied van medicijnontwikkeling en genetica. AI en blockchaintechnologie kunnen orde scheppen in de enorme hoeveelheid versplinterde data, zoals genetische informatie en medische gegevens. AI wordt steeds beter in het zorgvuldig analyseren van informatie en kan daardoor mutaties in erfelijk materiaal en andere aanwijzingen voor ziekten, sneller opmerken. Doordat deze technologieën de data snel en nauwkeurig kunnen verwerken, analyseren en interpreteren, kunnen artsen op basis van die betrouwbare data sneller een behandelplan maken.

Menselijkgenoomproject

Een interessant project uit de jaren 90 was het ‘menselijkgenoomproject‘, waarbij werd geprobeerd om de structuur van het menselijke DNA volledig in kaart te brengen en alle menselijke genen te identificeren en te lokaliseren. Door intensieve samenwerking tussen verschillende landen en geavanceerde computertechnologie, lukte het om in het jaar 2000 een ruwe kaart van het menselijk genoom te presenteren. Dit project liet duidelijk zien hoe de combinatie van vooruitstrevende technologie, een intensieve samenwerking en een goede coördinatie van alle processen en middelen, dergelijke projecten in een stroomversnelling kan brengen.

Kwantumcomputer

Het komende decennia zal niet alleen tal van geavanceerdere technologieën voortbrengen, maar de ontwikkelingen zullen zich in een veel snellere tijdspanne afspelen, omdat de computerkracht enorm toeneemt. Door snellere berekeningen kunnen medicijnen veel vlugger worden ontwikkeld. Daardoor kunnen er wellicht medicijnen worden ontwikkeld, die van kanker een chronische ziekte maken of kanker zelfs helemaal kunnen genezen. De ‘mogelijke’ ontwikkeling van een kwantumcomputer – die gebruikmaakt van kwantumdeeltjes – zal nog voor nog veel meer doorbraken op medisch gebied zorgen. Een dergelijke computer kan gigantisch snel parallelle berekeningen uitvoeren, die met onze huidige computers bij lange na niet mogelijk zijn.

Atomwise en AI

Op dit moment duurt het soms jaren voordat medicijnen voor bepaalde ziektes op de markt kunnen worden gebracht en de kosten van medicijnontwikkeling lopen in de miljarden. Atomwise is een bedrijf dat gebruikt maakt van kunstmatige intelligentie, om de zoektocht naar geschikte medicijnen voor ziektes als multiple sclerosis, leukemie en Ebola te versnellen. Dankzij de inzet van AI kon Atomwise binnen één dag twee medicijnen ontwikkelen, die Ebola iets minder besmettelijk maakten. Zonder de hulp van de kunstmatige intelligentie had de ontwikkeling van die medicatie maanden of zelfs jaren geduurd.

Human Longevity project

Graig Venter, een wetenschapper op het gebied van biotechnologie, biochemie en genetica was betrokken bij het menselijkgenoomproject en werkt vandaag de dag aan een algoritme, dat in staat is om de fysieke kenmerken van een patiënt te ontwerpen, op basis van hun DNA. Dit zogenaamde “Human Longevity project”, maakt het mogelijk om kanker of vasculaire aandoeningen sneller op te sporen. Dergelijke algoritmen zullen een enorme invloed hebben op de kwaliteit van medische behandelingen. Niet alleen kan de overlevingskans van patiënten worden vergroot, maar ook de kosten van behandelingen kunnen omlaag.

Op de hoogte blijven van de ontwikkelingen op het gebied van blockchaintechnologie? Meld je dan nu aan voor de blogpost!